PoC、MVP与工程样机的定义
| 阶段 | 核心问题 | 不应承担的目标 |
|---|---|---|
| PoC | 关键技术在代表性条件下是否可行 | 完整产品体验和长期稳定性 |
| MVP | 最小核心流程能否为真实用户创造价值 | 覆盖全部功能和规模化运营 |
| 工程样机 | 软硬件系统能否按目标指标持续运行 | 未经评审直接量产 |
为什么不建议一步做到完整产品
AI项目常见不确定性包括数据是否足够、指标能否达到、传感器是否稳定、边缘算力是否满足实时性，以及真实用户是否接受新的工作流程。直接开发完整产品，会把这些未知风险带入更多界面、硬件和集成工作，返工成本更高。
PoC怎么设计才有判断价值
PoC需要使用有代表性的样本、设备和环境，提前定义成功与失败条件。输出不只是一段演示视频，还应包括数据范围、测试方法、指标、失败样本、限制和下一阶段建议。
MVP应该包含什么
MVP保留最核心的用户任务和必要系统链路。例如视觉检测MVP可能包含相机、采集、推理、结果确认和基础记录；智能硬件MVP可能使用开发板和快速结构件，但应让目标用户在接近真实流程中试用。
工程样机的验证重点
- 电子、结构、固件、算法与软件接口
- 连续运行、温升、功耗、通信与异常恢复
- 设备安装、校准、维护和升级流程
- 关键功能、性能和现场环境适应性
- 后续生产、认证和供应链风险
阶段评审与决策
每个阶段结束都应回答：哪些假设已被验证、哪些限制仍存在、下一阶段投入是否合理、需要补充什么数据或设计。结论可以是继续、调整路线、缩小范围或停止，而不是默认进入下一阶段。
如果目前无法判断项目处于哪个阶段，可先填写项目可行性评估 ，说明现有样本、设备、原型和目标时间。
常见问题
PoC一般验证几个问题？
应聚焦一到数个可能推翻项目的关键假设，例如样本能否识别、目标芯片能否实时运行或传感器是否达到测量要求。
MVP是否可以省略硬件？
取决于产品风险。如果核心体验依赖传感器、设备交互或边缘计算，MVP应包含足够真实的硬件链路。